Pracownia Fizyki w Ekonomii i Naukach Społecznych

Zdjęcie ludzi na przejściu ulicznym, fot. freepik

Wykorzystujemy metody fizyki, matematyki i informatyki do analizy złożonych procesów w układach społecznych i ekonomicznych. Nasze badania prowadzimy w oparciu o metody fizyki statystycznej, uczenie maszynowe, teorię sieci złożonych oraz modele agentowe.

Posiadamy doświadczenie w koordynacji projektów UE oraz pracy w roli ekspertów zewnętrznych dla firm. Współpracujemy ze specjalistami z fizyki, informatyki i socjologii z czołowych uniwersytetów europejskich i amerykańskich.

Tematyka badawcza

  • PrzejÅ›cia fazowe i zjawiska krytyczne w ukÅ‚adach zÅ‚ożonych.
  • Modelowanie procesów spoÅ‚ecznych z wykorzystaniem sieci zÅ‚ożonych i modeli agentowych.
  • Powstawanie i ewolucja relacji przyjaciel-wróg.
  • Procesy przepÅ‚ywu informacji w sieciach spoÅ‚ecznych.

Oferta badawcza

  • Symulacje zmian opinii i sieci spoÅ‚ecznych.
  • Przetwarzanie jÄ™zyka naturalnego.
  • Analiza sentymentu.
  • Wykorzystanie metod data science w analizie danych biznesowych.
  • Modelowanie i optymalizacja procesów w oparciu o:
    • teoriÄ™ sieci zÅ‚ożonych,
    • modele agentowe,
    • uczenie maszynowe,
    • metody fizyki statystycznej.
  • Analiza wydajnoÅ›ci zespoÅ‚u w oparciu o teoriÄ™ równowagi strukturalnej.
  • Analiza i wizualizacja dorobku naukowego metodami scientometrycznymi.
  • Silna baza naukowa i dydaktyczna w kontekÅ›cie wykorzystania pakietu R do analizy i wizualizacji danych oraz tworzenia aplikacji (shiny, shiny dashboard).

Infrastruktura

Serwer obliczeniowy HPE Proliant DL385 Gen10 AMD EPYC 7452 @ 2.35 GHz 32 core x 2, 384 GB RAM, jak również wewnętrzny klaster 6 komputerów Intel Core i7-9700K CPU @ 3.60 GHz, 64 GB RAM

Współprace

  • Akademia Górniczo-Hutnicza
  • Politechnika WrocÅ‚awska
  • University of Amsterdam
  • SÅ‚oweÅ„ska Agencja Prasowa
  • ETH Zurich
  • University of Wolverhampton
  • Rensselaer Polytechnic Institute
  • University of California Davis
  • Nanyang Technological University Singapore

Kontakt

prof. dr hab. inż. Janusz Hołyst

janusz.holyst@pw.edu.pl

+48 22 234 7133

p. 530 Gmach MiNI