To wydarzenie, podczas którego teoria spotyka się z praktyką, a fizyka z medycyną — po to, by otworzyć nowe możliwości w diagnostyce kardiologicznej.

Nasi fizycy wraz z prof. Ryszardem T. Smoleńskim (GUMed) opowiedzą o tym, jak:

• odczytać z EKG jeszcze więcej informacji (technika analizy i wizualizacji sygnału EKG pozwalająca na łatwe powiązanie zaburzeń w tkance serca z obrazem w 12-odprowadzeniowym EKG);
• wygląda serce z perspektywy algorytmów (przykłady z rzeczywistych zapisów klinicznych, jak i zapisy syntetyczne, które pozwalają zrozumieć, jak zmiany w czynności elektrycznej serca wpływają na wynik EKG);
• rozwiązać zagadkę zawału ściany tylnej (dlaczego diagnoza zawału w odprowadzeniu V3 staje się oczywista w świetle zaprezentowanych metod analizy).
• Dodatkowo dr inż. Tomasz Gradowski, współautor systemu analizującego sygnały EKG przy użyciu sieci neuronowych i uczenia maszynowego, poprowadzi warsztaty dla chętnych.

 Harmonogram wydarzenia:

14:00 – 14:15 Uroczyste otwarcie i przywitanie uczestników
14:15 – 15:15 Wykład inauguracyjny: „Co zobaczyliśmy w EKG w XXI wieku? Szukamy nowego języka diagnostyki kardiologicznej”. Prowadzenie: dr hab. inż. Teodor Buchner, prof. PW
15:15 – 16:00 Panel dyskusyjny z udziałem ekspertów z zakresu medycyny, fizyki i technologii AI: „Po co nam fizyka między EKG a sztuczną inteligencją?”. Prowadzenie: prof. Ryszard T. Smoleński
16:00 – 16:15 Przerwa
16:15 – 17:30 Interaktywne warsztaty ukazujące praktyczne zastosowania algorytmów uczenia głębokiego w analizie sygnałów medycznych: „Modele uczenia głębokiego to koncepcyjnie nic trudnego” dr. Tomasza Gradowskiego

Lokalizacja: Gdański Uniwersytet Medyczny, ul. Dębinki 1, Gdańsk (Aula im. Włodzimierza Mozołowskiego, budynek Collegium Biomedicum)

Wstęp wolny. Na sympozjum zapraszamy szczególnie:

• lekarzy, diagnostów i klinicystów,
• studentów i pracowników naukowych,
• osoby spoza branży medycznej, które chciałyby zobaczyć, jak fizyka i sztuczna inteligencja mogą zmienić świat kardiologii.

Organizator: Julia Nakoneczna (GUMed)